8GB显存本地部署Z-image模型

前言

本人显卡RTX5060 8GB，本文适用且仅适用于8GB显存的本地部署。

z-image是阿里巴巴推出的一款开源模型，并且对硬件的要求不高。生成图像质量良好，并且可以生成NSFW图片

一、安装ComfyUI

访问官网下载：https://www.comfy.org/zh-cn/download ，按照相关文档走就行。

二、下载模型文件

从Hugging Face下载：

• 扩散模型：z_image_turbo_Q4_K_M.gguf https://huggingface.co/vantagewithai/Z-Image-Turbo-GGUF/tree/main
• 文本编码器：qwen_3_4B_Q4_K_M.gguf https://huggingface.co/bartowski/Qwen_Qwen3-4B-GGUF/tree/main
• 变分自编码器：ae.safetensors https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files/vae

下载好后，将文件按照下面的结构放入相应的目录：

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── qwen_3_4b_Q4_K_M.gguf
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── z_image_turbo_Q4_K_M.gguf
│   └── 📂 vae/
│          └── ae.safetensor

三、下载工作流文件

下载此文件：https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_z_image_turbo.json

将此文件放入/user/default/workflows目录下（如果没有就新建一个workflows文件夹）

四、安装 ComfyUI-GGUF 插件

首先，下载ComfyUI Manager：（官方文档）

在custom_nodes目录中打开终端，输入下面的命令

git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

随后，打开ComfyUI，在左上角选择“管理扩展功能“

搜索“ComfyUI-GGUF”并安装

五、配置

在左侧边栏选择工作流，选择刚下载的这个

接着，使用 Unet Loader (GGUF) 节点加载扩散模型，使用 CLIP Loader (GGUF) 节点加载文本编码器

将原始的“Unet加载器”和“加载CLIP“删除。右键添加节点，按照图示方法选择，添加”Unet Loader(GGUF)”和“CLIPLoader(GGUF)”

并按照图示配置：

采样器参数设置与标准工作流一致（Steps=8, CFG=1.0, Scheduler=sgm_uniform）。

六、运行

在中间的CLIP文本编码器输入提示词，点击右上角运行即可。

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本文参考了：

• Z-Image 零基础上手指南：本地部署 + 提示词模板实战 https://mp.weixin.qq.com/s/Nr3YXnjL7C3D0JG2prBrMw?click_id=1
• 阿里通义 Z-Image-Turbo 本地 ComfyUI 部署教程 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1978845146436105307

，并按照相关许可协议进行发布。本文使用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可。如果错误请指出。